一直以來，文物的真?zhèn)舞b定工作都是非常艱難且昂貴的，藝術史學家可能會把爭議文物帶進實驗室進行紅外光譜分析，放射性年代測定，氣相色譜分析或者各種測試的綜合分析才能得出一個較為可靠的結論，但對于AI人工智能來說，一切都很簡單，它可以通過看一個作品的筆畫線條來發(fā)現(xiàn)一個贗品。
羅格斯大學和荷蘭繪畫作品恢復和研發(fā)工作室的研究人員在一份新的論文中，詳細記錄了他們的AI人工智能系統(tǒng)如何將畢加索，馬蒂斯，莫迪利亞尼和其他著名畫家的畫作分解為8萬多個單獨筆畫，通過這些筆畫的數(shù)據(jù)整合將會對贗品的鑒定工作起到非常重要的積極作用。研發(fā)人員們還用一種機器算法來尋找繪畫作品中的特定特征，比如筆畫中線條的形狀，筆畫的輕重，通過這兩種分析方法的結合，人工智能有80%的幾率能夠有效的識別出偽造的贗品。
為了測驗這項系統(tǒng)的識別能力，研發(fā)人員還委托藝術家們創(chuàng)造與數(shù)據(jù)集相同風格的繪畫作品，測試結果表明人工智能僅僅通過簡單的觀察就識別出了其中的真?zhèn)?，羅格斯大學的論文研究學者Ahmed Elgammal表示，這項技術是突破性的，沒有任何一個人能夠做到比AI更強大，更具識別真?zhèn)蔚哪芰Α?/p>
不過這種鑒定方法只適用于那些線條清晰且條理分明的畫作，對于那些無法辨別筆畫的繪畫作品就無能為力了，但為了驗證他們的研發(fā)結果，Ahmed Elgammal表示他們還將計劃對一些印象派作品和其他19世紀的藝術筆畫清晰的畫作進行測驗。
