一直以來(lái)，文物的真?zhèn)舞b定工作都是非常艱難且昂貴的，藝術(shù)史學(xué)家可能會(huì)把爭(zhēng)議文物帶進(jìn)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行紅外光譜分析，放射性年代測(cè)定，氣相色譜分析或者各種測(cè)試的綜合分析才能得出一個(gè)較為可靠的結(jié)論，但對(duì)于AI人工智能來(lái)說(shuō)，一切都很簡(jiǎn)單，它可以通過(guò)看一個(gè)作品的筆畫(huà)線(xiàn)條來(lái)發(fā)現(xiàn)一個(gè)贗品。
羅格斯大學(xué)和荷蘭繪畫(huà)作品恢復(fù)和研發(fā)工作室的研究人員在一份新的論文中，詳細(xì)記錄了他們的AI人工智能系統(tǒng)如何將畢加索，馬蒂斯，莫迪利亞尼和其他著名畫(huà)家的畫(huà)作分解為8萬(wàn)多個(gè)單獨(dú)筆畫(huà)，通過(guò)這些筆畫(huà)的數(shù)據(jù)整合將會(huì)對(duì)贗品的鑒定工作起到非常重要的積極作用。研發(fā)人員們還用一種機(jī)器算法來(lái)尋找繪畫(huà)作品中的特定特征，比如筆畫(huà)中線(xiàn)條的形狀，筆畫(huà)的輕重，通過(guò)這兩種分析方法的結(jié)合，人工智能有80%的幾率能夠有效的識(shí)別出偽造的贗品。
為了測(cè)驗(yàn)這項(xiàng)系統(tǒng)的識(shí)別能力，研發(fā)人員還委托藝術(shù)家們創(chuàng)造與數(shù)據(jù)集相同風(fēng)格的繪畫(huà)作品，測(cè)試結(jié)果表明人工智能僅僅通過(guò)簡(jiǎn)單的觀(guān)察就識(shí)別出了其中的真?zhèn)?，羅格斯大學(xué)的論文研究學(xué)者Ahmed Elgammal表示，這項(xiàng)技術(shù)是突破性的，沒(méi)有任何一個(gè)人能夠做到比AI更強(qiáng)大，更具識(shí)別真?zhèn)蔚哪芰Α?/p>
不過(guò)這種鑒定方法只適用于那些線(xiàn)條清晰且條理分明的畫(huà)作，對(duì)于那些無(wú)法辨別筆畫(huà)的繪畫(huà)作品就無(wú)能為力了，但為了驗(yàn)證他們的研發(fā)結(jié)果，Ahmed Elgammal表示他們還將計(jì)劃對(duì)一些印象派作品和其他19世紀(jì)的藝術(shù)筆畫(huà)清晰的畫(huà)作進(jìn)行測(cè)驗(yàn)。
