有一種觀點(diǎn)說(shuō)人工智能永遠(yuǎn)超不過(guò)人類(lèi),其中一個(gè)重要原因是人類(lèi)具有創(chuàng)造性的思維能力,比如人類(lèi)在創(chuàng)意、藝術(shù)方面的造詣。
而今天的【這很AI】與也正與藝術(shù)創(chuàng)作有關(guān)。到底機(jī)器人在模仿人們的藝術(shù)創(chuàng)作上還有多遠(yuǎn)的路要走?還是真的無(wú)法企及?
先來(lái)看一幅素描畫(huà) ▼
看完后不知有沒(méi)有已經(jīng)猜出畫(huà)的是誰(shuí)?
如果沒(méi)有,那就再看下一張▼
沒(méi)錯(cuò),這就是人工智能加持下的李開(kāi)復(fù)的畫(huà)像,運(yùn)用了基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格遷移技術(shù)。
除了這種照貓畫(huà)貓的玩法,有一位倫敦的藝術(shù)家顯然不滿足與這種玩法,他想讓其進(jìn)一步發(fā)展,通過(guò)與AI有序搭檔進(jìn)行創(chuàng)意合作。
這位叫做Patrick Tresset 的藝術(shù)家正在訓(xùn)練一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法 :用于在實(shí)時(shí)繪制肖像時(shí)跟隨他的步調(diào)一起創(chuàng)作。
通過(guò)下面視頻進(jìn)行直觀了解 ▼
當(dāng)他繪制一張臉的輪廓時(shí),慢慢地添加眼睛,鼻子和嘴巴,該算法繪制出與草圖相對(duì)應(yīng)的人體特征的模糊外表;
當(dāng)他繼續(xù)添加細(xì)節(jié),算法不斷地變形其對(duì)應(yīng)的圖形,最后人工智能繪制的圖像柔和且有觸感,幾乎像朦朧的灰色水彩畫(huà)。
Tresset通過(guò)對(duì)21,000張圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí),訓(xùn)練了一個(gè)稱為Pix2Pix的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其特征是擁有3500個(gè)不同人物的素描風(fēng)格。
Pix2Pix是今年早些時(shí)候出現(xiàn)的人工智能繪畫(huà)工具,背后正是一種受過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的藝術(shù)家的流行算法。您可以將任何照片上傳到平臺(tái),該算法將基于新的草圖生成相對(duì)逼真的圖像。
藝術(shù)家在過(guò)去六年的主要貢獻(xiàn)是創(chuàng)造和編程機(jī)器人,配備了手持式硬件和筆,通過(guò)觀察來(lái)繪制肖像。
Tresset的許多功能包括坐在畫(huà)廊里,畫(huà)出任何坐下來(lái)的人。隨著時(shí)間的流逝,他們已經(jīng)勾畫(huà)了數(shù)千人,那些草圖與他們繪制的人物的照片配對(duì),從而又提供了用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù)集。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很大規(guī)模的用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自助駕車(chē)等更加具有商業(yè)前景的領(lǐng)域。除此之外,他們也成為尖端藝術(shù)和創(chuàng)意努力找尋和探索的方向,如令人難以置信的繪圖工具,逼真的人物肖像以及引人入勝的文體實(shí)驗(yàn)。
Tresset的實(shí)驗(yàn)是獨(dú)一無(wú)二的,因?yàn)樗侨伺c機(jī)器之間不可思議的協(xié)作完成,在天馬行空藝術(shù)創(chuàng)作上,顯然還遠(yuǎn)沒(méi)有人工智能趕超人類(lèi)的時(shí)間表,但是人工智能加持下的機(jī)器系統(tǒng)也為我們?cè)鎏砹瞬恢褂?0萬(wàn)+種創(chuàng)作想象空間,而這也許是我們更樂(lè)意看到的。